Foco do estudo foi a leitura dos complexos movimentos da Língua Brasileira de Sinais
A aluna Isabele Andreoli Agostinho defendeu, em fevereiro, na Unesp de São José do Rio Preto, a dissertação de mestrado ‘Combinação de Dispositivos de Baixo Custo para Rastreamento de Gestos’.
Resumo
Algumas pesquisas mostram que a combinação de mais de uma tecnologia de sensor pode melhorar o rastreamento de movimentos, tornando-o mais preciso ou permitindo a implementação de aplicações que usam movimentos complexos, como nas línguas de sinais.
A combinação de dispositivos de rastreamento de movimentos vendidos comercialmente permite desenvolver um sistema de baixo custo e fácil de usar para o rastreamento de gestos de Língua Brasileira de Sinais.
O Kinect, o Wii Remote e a 5DT Data Glove Ultra são dispositivos que usam tecnologias que fornecem informações complementares de rastreamento de braços e mãos, são fáceis de usar, com baixo custo e possuem bibliotecas de desenvolvimento gratuitas, entre outras vantagens.
Para testar a combinação desses dispositivos para rastreamento de gestos para comunicação humana, foi desenvolvido um sistema de rastreamento que contém dois módulos principais, um de tratamento dos dispositivos, com inicialização e junção dos movimentos e outro com a visualização da movimentação do Humano Virtual para o rastreamento feito. A luva permitiu a captura da configuração das mãos. O Wii Remote forneceu a rotação dos antebraços. O Kinect realizou o rastreamento dos braços e da inclinação dos antebraços.
Foram executados diversos testes para vários movimentos relacionados à língua de sinais e os dados relativos a cada dispositivos foram tratados e o rastreamento reproduzido em tempo real no Humano Virtual.
Comissão Examinadora
Prof.(a). José R. Ferreira Brega (Unesp/ Bauru) (orientador)
Prof.(a). Aparecido Nilceu Marana (Unesp/ Bauru)
Prof.(a). Ildeberto A. Rodello (Universidade de São Paulo)
Nayara Dalossi/Unesp/São José do Rio Preto
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